En este artículo vamos a abordar un tema muy interesante dentro del área del Machine Learning, como es la clasificación de textos. Para ello vamos a usar el lenguaje de programación Python y una librería sencilla pero potente llamada scikit-learn. Por facilidad, usaremos la herramienta Jupyter Notebooks como plataforma de desarrollo y ejecución del código de nuestros scripts Python.
Data residency, o la residencia de los datos, se refiere a la ubicación física o geográfica de los datos de una organización. Esto quiere decir que hablamos del lugar físico en el que se almacenan esos datos, identificándose el hardware exacto, y también las coordenadas geográficas. De la misma manera que cuando hablamos de data governance, la residencia o la ubicación de los datos se refiere, también a todos los requisitos legales o que, por reglamento, se imponen a los datos en la región en que residen. Por ejemplo, en el caso de España, la normativa de privacidad sería el RGPD.
En el mundo actual, usuarios, clientes y empleados esperan tiempos de respuesta rápidos, casi inmediatos, en las aplicaciones que usan. En los centros de datos, uno de los principales factores de esta inmediatez es la infraestructura de almacenamiento de datos. Por eso, mejorar el rendimiento del almacenamiento es una prioridad para muchos CIOs.
La mejor opción para migrar de Woocommerce a Prestashop es contratar a una agencia especializada, pero existen módulos de terceros como Cart2Cart que pueden realizar el proceso de forma sencilla.
Trabajar en la Nube ofrece innumerables ventajas para las empresas. Cada vez son más las organizaciones que se suman a la transformación digital y este número crecerá puesto que es una forma de asegurar la continuidad de cualquier negocio. Para hacer las cosas bien es necesario planificar correctamente los recursos que necesitamos y elegir el proveedor que mejor se ajuste a nuestras necesidades. El servicio se tiene que elegir de acuerdo a los proyectos que se vayan a desplegar. Muchos de los errores que se cometen parten de presunciones erróneas que vamos a intentar aclarar.
WordPress es el CMS más popular del mundo y sus constantes mejoras son uno de sus puntos fuertes. Con la versión de WordPress 5.5 obtenemos nuevas ventajas para los usuarios del gestor de contenido, para los visitantes del sitio así como el posicionamiento web, que te vamos a resumir a continuación. Algunas de las mejoras ya las habíamos dejado caer anteriormente en el blog de Arsys, o eran recomendaciones que veníamos realizando, aunque requerían la instalación de plugins de terceros, mientras que ahora forman parte del núcleo del CMS.
Como ya dijimos en su momento, hoy en día existe un catálogo de servicios en el Cloud casi sin límites. Cualquier cosa se puede transformar en un servicio y ser contratada para cubrir ciertas necesidades, beneficiándose, además, de las ventajas que aporta el Cloud. Es el caso de los microdrones con capacidades para la medición de precisión, ampliamente utilizados en topografía, y que dan forma al novedoso mdaaS, o microdrones como servicio. ¿En qué consiste esto?
El email es una de las herramientas más utilizadas en casi cualquier ámbito, pero sobre todo en el empresarial. Es la herramienta «canónica», prácticamente, para establecer la comunicación entre miembros de un mismo equipo, entre departamentos o con cualquier persona, dentro o fuera de la organización. Por otro lado, compartir archivos o datos entre compañeros es más que necesario, y el email se convierte en la herramienta más a mano para ello. Sin embargo, es una de las peores desde el punto de vista de la seguridad y de la privacidad de los datos. No es una herramienta segura, pero se utiliza muchísimo.
Hace unos días comentábamos aquí mismo las novedades de la actualización 5.5 de WordPress. Hoy vamos a hablar de sus temas , un universo variopinto con cientos de alternativas diferentes y muchas posibilidades distintas para conseguir la más variada gama de sitios web. Sin embargo, solamente hay dos o tres productos definitivos, capaces de cubrir con una única herramienta prácticamente todas las necesidades de la mayoría de los proyectos. Uno de ellos es Divi, construido y mantenido por Elegant Themes.
Hace algunos días presentamos en este mismo espacio la aplicación Jupyter Notebooks. Se trata de una herramienta muy interesante como entorno de ejecución de programas escritos en Python y otros lenguajes, muy usada en el ámbito de la investigación, el machine learning y la Inteligencia Artificial. En este artículo veremos un ejemplo para explicar cómo realizar el análisis de sentimientos en textos usando el lenguaje Python, la librería NLTK «Natural Language Toolkit» y la herramienta JupyterLab para desarrollar nuestro script en un Jupyter Notebook.
