Las distintas opciones en los despliegues de infraestructura para SAP HANA

SAP HANA es una herramienta esencial para proyectos que necesiten realizar análisis de datos en tiempo real, así como para el desarrollo y despliegue de aplicaciones en tiempo real. La característica concreta de que es una tecnología que se despliega en memoria permite acelerar considerablemente la obtención de resultados y los análisis de los datos al prescindir de los accesos a disco: los datos se toman directamente de la memoria RAM.

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Qué es la integración continua y cómo se relaciona con el cloud

La integración continua es una práctica basada en la automatización de la integración de los sucesivos cambios en el software dentro de un proyecto.  Se trata de una práctica muy recomendada en entornos DevOps, ya que permite a los desarrolladores fusionar cambios de código en un repositorio central donde luego se ejecutan las compilaciones y pruebas. Leer más

Conceptos asociados a Kubernetes, explicados

Kubernetes es la plataforma establecida como estándar de facto para la orquestación de contenedores de código abierto. Es una de las principales herramientas en el desarrollo moderno con contenedores, ya que ayuda a mitigar los retos y problemas inherentes a estos. Existen una serie de conceptos básicos que conviene tener a mano y entender bien para poder sacar el mejor partido de esta tecnología. En este artículo te presentamos los más relevantes a modo de breve glosario sobre Kubernetes.

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Los profesionales cloud, entre los más solicitados del mercado laboral

Para adoptar con éxito cualquier tecnología en la nube, una organización necesita de competencias entre sus trabajadores. Personal especializado con conocimientos técnicos para todo el ciclo de vida de una aplicación en la nube: la capacidad de diseñar aplicaciones (y sus pilas subyacentes) para el cloud, asegurar el entorno, desarrollar para el cloud, ejecutar, gestionar y gobernar tanto los entornos como las aplicaciones.  Leer más

Python vs. R: comparativa para los proyectos de ciencia de datos

Los dos principales lenguajes de programación para el trabajo de ciencia de datos son Python y R. En realidad, son los dos lenguajes más populares, algo que es debido, sin duda, a sus características concretas y su flexibilidad. Veremos en este artículo las principales diferencias entre ambos lenguajes en el contexto de la ciencia de datos. Leer más

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