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Cuando se trata de hablar del control que una organización tiene sobre aplicaciones y datos críticos para el desarrollo de su negocio, podemos pensar que la mejor solución es disponer de ellas en las propias instalaciones. Es decir, hablamos de las instalaciones on-premise, en las que tanto los datos como las aplicaciones se encuentran físicamente dentro del recinto empresarial. Sin embargo, ya vimos en ocasiones anteriores que esto no tiene por qué ser ni más seguro, ni más eficiente, ni mucho menos más barato. No tenemos mayor control sobre las aplicaciones si están en nuestra «casa», que si están en el Cloud. Al contrario, las empresas ya no pueden ignorar los beneficios de trasladar estas aplicaciones a la Nube. Recordamos las ventajas más importantes de hacerlo así, entre las que se incluyen el ahorro de costes, la escalabilidad, la flexibilidad y la modernización.

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En este artículo vamos a abordar un tema muy interesante dentro del área del Machine Learning, como es la clasificación de textos. Para ello vamos a usar el lenguaje de programación Python y una librería sencilla pero potente llamada scikit-learn. Por facilidad, usaremos la herramienta Jupyter Notebooks como plataforma de desarrollo y ejecución del código de nuestros scripts Python.

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Data residency, o la residencia de los datos, se refiere a la ubicación física o geográfica de los datos de una organización. Esto quiere decir que hablamos del lugar físico en el que se almacenan esos datos, identificándose el hardware exacto, y también las coordenadas geográficas. De la misma manera que cuando hablamos de data governance, la residencia o la ubicación de los datos se refiere, también a todos los requisitos legales o que, por reglamento, se imponen a los datos en la región en que residen. Por ejemplo, en el caso de España, la normativa de privacidad sería el RGPD.

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En el mundo actual, usuarios, clientes y empleados esperan tiempos de respuesta rápidos, casi inmediatos, en las aplicaciones que usan. En los centros de datos, uno de los principales factores de esta inmediatez es la infraestructura de almacenamiento de datos. Por eso, mejorar el rendimiento del almacenamiento es una prioridad para muchos CIOs.

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Trabajar en la Nube ofrece innumerables ventajas para las empresas. Cada vez son más las organizaciones que se suman a la transformación digital y este número crecerá puesto que es una forma de asegurar la continuidad de cualquier negocio. Para hacer las cosas bien es necesario planificar correctamente los recursos que necesitamos y elegir el proveedor que mejor se ajuste a nuestras necesidades. El servicio se tiene que elegir de acuerdo a los proyectos que se vayan a desplegar. Muchos de los errores que se cometen parten de presunciones erróneas que vamos a intentar aclarar.

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WordPress es el CMS más popular del mundo y sus constantes mejoras son uno de sus puntos fuertes. Con la versión de WordPress 5.5 obtenemos nuevas ventajas para los usuarios del gestor de contenido, para los visitantes del sitio así como el posicionamiento web, que te vamos a resumir a continuación. Algunas de las mejoras ya las habíamos dejado caer anteriormente en el blog de Arsys, o eran recomendaciones que veníamos realizando, aunque requerían la instalación de plugins de terceros, mientras que ahora forman parte del núcleo del CMS.

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