NAS (Network Attached Storage) y SAN (Storage Area Network) son diferentes soluciones de almacenamiento en red que nos permiten cubrir necesidades distintas y, en ocasiones, puede no resultar fácil saber cuándo usar una u otra. En esta infografía, identificamos una serie de casos de uso habituales para SAN y NAS, de modo que podamos sacar el máximo partido a las características de cada una de estas soluciones.
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Nube Híbrida y MultiCloud no son lo mismo, pero estos conceptos se confunden con mucha facilidad. Para poder entender bien las diferencias entre uno y otro modelo Cloud, hablaremos de sus características por separado, y también de la relación entre ambos modelos. A modo de resumen previo, podemos afirmar que la Nube Híbrida es el presente, y el MultiCloud representa el futuro de la computación en la Nube.
Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático (Machine Learning) y Aprendizaje Profundo (Deep Learning) son tres conceptos distintos, pero fuertemente relacionados y que en muchas ocasiones mezclamos al hablar de las nuevas tendencias tecnológicas. En este artículo, aclaramos estos tres conceptos, pero comenzaremos aclarando que Deep Learning forma parte de lo que conocemos como Machine Learning y que el propio Machine Learning también es un subconjunto de la Inteligencia Artificial.
DECIDE, el proyecto europeo de I+D para fomentar el desarrollo de los entornos MultiCloud en el que Arsys participa, ha lanzado recientemente la tercera versión de las herramientas individuales relativas al marco de trabajo DECIDE DevOps. De este modo, las últimas versiones de las principales herramientas del proyecto ya se encuentran disponibles en el repositorio público en GitLab. Este lanzamiento supone un primer paso, previo a la puesta en marcha del marco integrado de DECIDE DevOps v3.0, previsto para este mismo agosto.
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El auge de la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning permite los mayores avances también en los Centros de Datos. Gracias a estas tecnologías, es posible mejorar sensiblemente su eficiencia energética, así como optimizar la distribución de la carga o ayudar a mejorar la detección de fallos y la resolución de incidentes. En este artículo, veremos algunas de las formas en que los Centros de Datos dotados de mecanismos de Inteligencia Artificial mejoran los niveles de servicio de los proyectos alojados.
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El Almacenamiento Definido por Software (o SDS en sus siglas en inglés) desvincula el software de almacenamiento de los dispositivos de almacenamiento subyacentes. Es decir, separa el software de almacenamiento de su hardware. Eso lo hace creando una capa de administración de software virtualizada que funciona por encima del hardware de almacenamiento. El SDS se ejecutará en cualquier sistema estándar del sector, pero el software no depende del hardware propietario, lo que se convierte automáticamente en una de sus grandes ventajas, puesto que otorga una enorme flexibilidad y capacidad de escala.
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La Seguridad como Servicio (SECaaS) es aquel servicio en la Nube en el que una compañía externa maneja y administra la seguridad. Todos conocemos su versión más básica: usar un software antivirus a través de Internet. Como sucede con otros muchos Servicios en la Nube, SECaaS pone al alcance de pymes y Administraciones Públicas servicios y tecnologías que antes solo estaban disponibles para grandes empresas con grandes recursos económicos.
Con la entrada en vigor del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y la obligación de que las empresas registren las jornadas laborales de sus empleados, muchos responsables de recursos humanos y técnicos se han planteado cuál es la mejor plataforma tecnológica para alojar los datos de sus empleados. En este artículo, te explicamos las mejores opciones, escenarios y casos de uso.
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El escalado es una de las características más deseables en las aplicaciones y una de las principales preocupaciones para equipos de desarrollo y administración de servidores. Básicamente, se refiere a la capacidad de crecimiento de la aplicación para atender a un número cada vez mayor de solicitudes y usuarios con total normalidad y sin degradaciones de servicio. De cara a conseguir esta deseada cualidad, existen diferentes vias que no son incompatibles: algunas más centradas en el desarrollo del software y otras en los servidores que harán de plataforma de ejecución. Dentro de este amplio espectro, hoy vamos a hablar de dos modelos de escalado: el vertical y el horizontal.
Desde la Nube de Arsys, Altitude Software despliega ágilmente las plataformas de Contact Center de sus clientes, con total flexibilidad, fiabilidad, seguridad y eficiencia, personalizando al máximo la infraestructura IT en cada uno de sus proyectos. En este vídeo, Julio Pérez, Vicepresidente Ejecutivo de Altitud Software, y Mariví Calvo, Account Manager en Arsys, explican las ventajas de gestionar en modo Cloud la infraestructura tecnológica que requieren las soluciones de Contact Center de Altitude Software.