Un sitio Web estático es mucho menos propenso a ataques y agujeros de seguridad. Veamos que es y los beneficios y desventajas que puede ofrecer una Web estática. Leer más
Soluciones
Nuevos dominios: Las mejores oportunidades para conseguir nombres atractivos
Hace tiempo que los dominios .com dejaron de ser una alternativa viable para quienes buscan un nombre impactante, original, atractivo… un nombre con gancho, en definitva. Afortunadamente, la apertura del mercado de dominios ha hecho posible la aparición de un número creciente de terminaciones que nos ofrecen hoy las mejores oportunidades. Leer más
Whitepaper: La conversión de dominios internacionalizados. Punycode
Hasta el año 2003 solo era posible crear nombres de dominio con caracteres del alfabeto latino, cifras del 0 al 9 y guiones. Sin embargo, en todo el mundo se intentaban utilizar los caracteres propios de sus respectivos alfabetos. Sin ir más lejos, en español podríamos querer crear un nombre de dominio con nuestra letra más peculiar, la «ñ». Para permitir el uso de estos caracteres se creó el protocolo de nombres de dominio internacionalizados en aplicaciones (IDNA). Gracias a él es posible crear y utilizar dominios con cualquiera de esos caracteres únicos.
Fully Qualified Domain Name
Criterios legales para la elección de un hosting
La mayoría de los usuarios que eligen un alojamiento para su proyecto, desconocen los criterios legales y las consecuencias que podrían llegar a tener, tanto para el que recibe el servicio como para el que lo presta, en la contratación de un hosting. Si queremos evitar problemas y posibles sanciones derivadas de una mala elección, vamos a analizar algunos aspectos básicos y legales que deberíamos de considerar a la hora de contratar con una empresa de hospedaje.
Análisis de sentimientos con Python y Jupyter Notebooks
Hace algunos días presentamos en este mismo espacio la aplicación Jupyter Notebooks. Se trata de una herramienta muy interesante como entorno de ejecución de programas escritos en Python y otros lenguajes, muy usada en el ámbito de la investigación, el machine learning y la Inteligencia Artificial. En este artículo veremos un ejemplo para explicar cómo realizar el análisis de sentimientos en textos usando el lenguaje Python, la librería NLTK «Natural Language Toolkit» y la herramienta JupyterLab para desarrollar nuestro script en un Jupyter Notebook.
Crea un servidor Cloud con Docker y despliega una aplicación en un contenedor
Docker es una plataforma para desarrollo y despliegue de aplicaciones, en entornos aislados que se conocen como contenedores. Existen muchas ventajas en el uso de contenedores, de las que ya hemos hablado en varias ocasiones. Para obtener más información en este sentido podemos ver la página sobre la aplicación Docker en Arsys. En este artículo pretendemos ofrecer una explicación sencilla sobre cómo desplegar una aplicación con Docker en un servidor cloud de Cloudbuilder.
La mayoría de las compañías invertirán más en ciberseguridad tras el coronavirus
El aumento del teletrabajo durante la pandemia por coronavirus ha tenido muchas implicaciones a varios niveles. El más obvio es que muchas empresas han podido seguir con su actividad sin muchas dificultades gracias a las herramientas y servicios que nos facilita la tecnología.
¿Es el momento de abrazar las AIOps?
AIOps (Inteligencia Artificial y operaciones) es una tecnología en franco ascenso. Las plataformas AIOps utilizan Big Data, Machine Learning y otras tecnologías analíticas avanzadas para mejorar directa e indirectamente las funciones de las operaciones de IT. Además, permiten el uso concurrente de múltiples fuentes de datos, métodos de recolección de datos, tecnologías analíticas (en tiempo real y más en profundidad) y tecnologías de presentación de datos.
Primeros pasos para usar JupyterLab
JupyterLab es una aplicación web que ofrece todo un entorno de trabajo interactivo ideal para trabajar en el ámbito científico. Su utilidad más impactante es la posibilidad de crear Jupyter Notebooks, que combinan diversos elementos como código interactivo, textos, ecuaciones, imágenes y otras fuentes de datos que se pueden manejar en proyectos científicos de todo tipo.