Cómo redimensionar los discos duros de los Servidores Cloud en Windows

Una de las características más destacables de los Servidores Cloud es la posibilidad de modificar los recursos disponibles de las máquinas virtuales, de manera que se ajusten a la demanda real del proyecto en cada instante. Esto incluye, por supuesto, la ampliación del espacio en disco. Este proceso es tan sencillo como mover una barra en el panel de Cloudbuilder Next; sin embargo, para que el sistema operativo interprete correctamente la nueva capacidad que hemos asignado, es necesario realizar unos pasos que detallamos a continuación. En esta ocasión, en sistema operativo Windows, pero en próximos días publicaremos los tutoriales para los usuarios de Linux.
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Aumenta la complejidad de los Centros de Datos

Cada vez más empresas y organizaciones confían en los Servicios en la Nube para migrar sus cargas de trabajo y disfrutar de soluciones eficientes, seguras y con costes reducidos, en comparación con  la opción de disponer y gestionar un Centros de Datos propio. Sin embargo, si vemos la foto global, nos daremos cuenta de que los Centros de Datos son cada vez más complejos.

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Gestión de procesos cuando desplegamos una aplicación NodeJS en un Servidor Cloud

Hace ya un tiempo que vimos Cómo instalar NodeJS en un Servidor Cloud Linux y Cómo desplegar una aplicación NodeJS en un Servidor Cloud, ahora vamos un paso más allá en las configuraciones avanzadas que nos permiten sacar el máximo partido en los servidores con varios núcleos, ejemplificándolo principalmente con Servidores Cloud de varios vCores, pero lo mismo sucede también cuando trabajamos con un Servidor Dedicado con varios nucleos.

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Qué es Hybrid Cloud Management y cómo va a evolucionar

Hybrid Cloud Management (HCM) es, básicamente, el proceso de control de diferentes las implementaciones de infraestructura de Nube que emplea una organización. Estos mecanismos y procesos se pueden implementar a través de un software de terceros, o bien puede formar parte del servicio completo de un proveedor que integre las diferentes infraestructuras en una única plataforma de administración.

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7 diferencias fundamentales entre NAS y SAN

Las necesidades de almacenamiento digital de las empresas son enormes. No solo hablamos de necesidades cuantitativas, como espacio de almacenamiento, la variabilidad de las fuentes de datos o velocidad de adquisición de estos, como sucede cuando trabajamos con Big Data. También hemos de preocuparnos por la seguridad y tener en cuenta las normativas de protección de datos. En cada vez más escenarios, la solución no son los tradicionales discos duros. Para el sector empresarial, existen dos soluciones, diferentes, pero complementarias, que nos ayudan a mantener los datos seguros frente a desastres externos o errores internos. Son las arquitecturas NAS y SAN, de las que hablamos a continuación.

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¿Cómo influirá el Edge Computing en el desarrollo de los coches autónomos?

Los coches autónomos son un término de moda que nos encontramos en multitud de artículos, vídeos y portadas. Los fabricantes esgrimen el concepto como su propia punta de lanza tecnológica, y nos prometen fechas (muy cercanas, en realidad) en las que será posible encontrarnos por las carreteras con unidades completamente autónomas. Tesla afirma que en 2020 podremos dormir en el coche mientras nos desplazamos; Volkswagen habla de 2025 y Ford, de 2021.
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Infografía – Casos de uso de NAS y SAN

NAS (Network Attached Storage) y SAN (Storage Area Network) son diferentes soluciones de almacenamiento en red que nos permiten cubrir necesidades distintas y, en ocasiones, puede no resultar fácil saber cuándo usar una u otra. En esta infografía, identificamos una serie de casos de uso habituales para SAN y NAS, de modo que podamos sacar el máximo partido a las características de cada una de estas soluciones. Y si quieres más información sobre estas arquitecturas de almacenamiento, te puede interesar el artículo 7 diferencias fundamentales entre NAS y SAN.
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Diferencias entre Nube Híbrida y entornos MultiCloud

Nube Híbrida y MultiCloud no son lo mismo, pero estos conceptos se confunden con mucha facilidad. Para poder entender bien las diferencias entre uno y otro modelo Cloud, hablaremos de sus características por separado, y también de la relación entre ambos modelos. A modo de resumen previo, podemos afirmar que la Nube Híbrida es el presente, y el MultiCloud representa el futuro de la computación en la Nube.

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¿Es el Aprendizaje Automático una parte de la Inteligencia Artificial?

Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático (Machine Learning) y Aprendizaje Profundo (Deep Learning) son tres conceptos distintos, pero fuertemente relacionados y que en muchas ocasiones mezclamos al hablar de las nuevas tendencias tecnológicas.  En este artículo, aclaramos estos tres conceptos, pero comenzaremos aclarando que Deep Learning forma parte de lo que conocemos como Machine Learning y que el propio Machine Learning también es un subconjunto de la Inteligencia Artificial.

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