¿En qué consisten los denominados Data Lake?

Un Data Lake es un repositorio de datos en bruto, sin procesar y sin jerarquía alguna. En un Data Lake, los datos se mantienen en el tiempo, de manera indefinida, hasta que son necesarios para realizar un análisis o cualquier tipo de procesamiento. El hecho de que no existan jerarquías implica que se trata de una arquitectura plana, con sus ventajas y desventajas.

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Los silos de información y las soluciones Data as a Service (DaaS)

Datos como Servicio  (DaaS) se define como la estrategia empresarial en la Nube que se utiliza para acceder a los datos críticos de los procesos de negocio de forma rápida y sencilla, económica y fácilmente integrable.  Mediante Data as a Service, la información está deslocalizada y se accede bajo demanda a costes muy asequibles para cualquier organización. Estos modelos proporcionan agilidad de acceso, fácil integración y una alta calidad de la información, así como una mayor seguridad.

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Aumenta la complejidad de los Centros de Datos

Cada vez más empresas y organizaciones confían en los Servicios en la Nube para migrar sus cargas de trabajo y disfrutar de soluciones eficientes, seguras y con costes reducidos, en comparación con  la opción de disponer y gestionar un Centros de Datos propio. Sin embargo, si vemos la foto global, nos daremos cuenta de que los Centros de Datos son cada vez más complejos.

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7 diferencias fundamentales entre NAS y SAN

Las necesidades de almacenamiento digital de las empresas son enormes. No solo hablamos de necesidades cuantitativas, como espacio de almacenamiento, la variabilidad de las fuentes de datos o velocidad de adquisición de estos, como sucede cuando trabajamos con Big Data. También hemos de preocuparnos por la seguridad y tener en cuenta las normativas de protección de datos. En cada vez más escenarios, la solución no son los tradicionales discos duros. Para el sector empresarial, existen dos soluciones, diferentes, pero complementarias, que nos ayudan a mantener los datos seguros frente a desastres externos o errores internos. Son las arquitecturas NAS y SAN, de las que hablamos a continuación.

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¿Cómo influirá el Edge Computing en el desarrollo de los coches autónomos?

Los coches autónomos son un término de moda que nos encontramos en multitud de artículos, vídeos y portadas. Los fabricantes esgrimen el concepto como su propia punta de lanza tecnológica, y nos prometen fechas (muy cercanas, en realidad) en las que será posible encontrarnos por las carreteras con unidades completamente autónomas. Tesla afirma que en 2020 podremos dormir en el coche mientras nos desplazamos; Volkswagen habla de 2025 y Ford, de 2021.
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Infografía – Casos de uso de NAS y SAN

NAS (Network Attached Storage) y SAN (Storage Area Network) son diferentes soluciones de almacenamiento en red que nos permiten cubrir necesidades distintas y, en ocasiones, puede no resultar fácil saber cuándo usar una u otra. En esta infografía, identificamos una serie de casos de uso habituales para SAN y NAS, de modo que podamos sacar el máximo partido a las características de cada una de estas soluciones. Y si quieres más información sobre estas arquitecturas de almacenamiento, te puede interesar el artículo 7 diferencias fundamentales entre NAS y SAN.
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¿Es el Aprendizaje Automático una parte de la Inteligencia Artificial?

Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático (Machine Learning) y Aprendizaje Profundo (Deep Learning) son tres conceptos distintos, pero fuertemente relacionados y que en muchas ocasiones mezclamos al hablar de las nuevas tendencias tecnológicas.  En este artículo, aclaramos estos tres conceptos, pero comenzaremos aclarando que Deep Learning forma parte de lo que conocemos como Machine Learning y que el propio Machine Learning también es un subconjunto de la Inteligencia Artificial.

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AIaaS, la Inteligencia Artificial como Servicio

Cada vez son más las empresas y organizaciones que buscan formas de incorporar Inteligencia Artificial (IA) en sus aplicaciones, productos, servicios y análisis de Big Data. En muchos casos, introducir la IA en los procesos empresariales es una necesidad imperiosa; de no hacerlo, la empresa se puede quedar descolgada con respecto a su competencia. Para muchas empresas, la mejor manera de comenzar a incorporar esta tendencia a sus procesos es, precisamente, optar por AIaaS, la Inteligencia Artificial como Servicio, lo que se denomina AIaaS por su acrónimo inglés.

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