Así serán los beneficios de los entrenadores de Inteligencia Artificial basados en SaaS

Los sistemas de Inteligencia Artificial (y los subconjuntos de la disciplina como Machine Learning o Deep Learning) son los protagonistas tecnológicos del siglo XXI. Gracias a ellos podemos disponer de buscadores web altamente eficientes, asistentes de voz, conducción autónoma y multitud de otras aplicaciones que harán nuestra vida más sencilla.

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¿Es el Aprendizaje Automático una parte de la Inteligencia Artificial?

Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático (Machine Learning) y Aprendizaje Profundo (Deep Learning) son tres conceptos distintos, pero fuertemente relacionados y que en muchas ocasiones mezclamos al hablar de las nuevas tendencias tecnológicas.  En este artículo, aclaramos estos tres conceptos, pero comenzaremos aclarando que Deep Learning forma parte de lo que conocemos como Machine Learning y que el propio Machine Learning también es un subconjunto de la Inteligencia Artificial.

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Cómo facilita la Inteligencia Artificial la gestión de los Centros de Datos

El auge de la Inteligencia Artificial  (IA) y el Machine Learning permite los mayores avances también en los Centros de Datos. Gracias a estas tecnologías, es posible mejorar sensiblemente su eficiencia energética, así como optimizar la distribución de la carga o ayudar a mejorar la detección de fallos y la resolución de incidentes. En este artículo, veremos algunas de las formas en que los Centros de Datos dotados de mecanismos de Inteligencia Artificial mejoran los niveles de servicio de los proyectos alojados.
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AIaaS, la Inteligencia Artificial como Servicio

Cada vez son más las empresas y organizaciones que buscan formas de incorporar Inteligencia Artificial (IA) en sus aplicaciones, productos, servicios y análisis de Big Data. En muchos casos, introducir la IA en los procesos empresariales es una necesidad imperiosa; de no hacerlo, la empresa se puede quedar descolgada con respecto a su competencia. Para muchas empresas, la mejor manera de comenzar a incorporar esta tendencia a sus procesos es, precisamente, optar por AIaaS, la Inteligencia Artificial como Servicio, lo que se denomina AIaaS por su acrónimo inglés.

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La combinación de Nubes protagoniza la participación de Arsys en Smart Data Spain Summit

Un año más, Arsys estará presente en la cuarta edición de Smart Data Spain Summit, un evento para los profesionales de empresas y entidades públicas que buscan las más novedosas soluciones tecnológicas para gestionar y analizar sus datos, impulsando la toma de decisiones estratégicas e identificando nuevas oportunidades de negocio.

Smart Data Spain Summit 2019
Martes, 21 de mayo
Palco de Honor del Estadio Santiago Bernabéu. Puerta 57.
c/ Padre Damian S/N – Madrid
Acreditaciones y programa en www.smartdata.ifaes.com

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Whitepaper – Inteligencia Artificial, el futuro inmediato de la ciberseguridad

Cada vez más numerosos y sofisticados, los ciberataques on un enorme riesgo para la seguridad IT de las empresas y negocios. En esta guía, analizamos las principales amenazas a las que nos enfrentamos en la actualidad, cómo podemos prevenir cualquier posible riesgo y el papel que desempeñan la Inteligencia Artificial y el  Machine Learning para estar prevenidos ante el malware.
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¿Estamos ya subidos a la Nube Cognitiva?

El pasado 6 de junio, Nieves Franco, Directora Comercial de Arsys,  moderó la mesa redonda Cómo podemos usar las capacidades cognitivas y subirnos a la Nube, celebrada en el marco del encuentro profesional Smart Data Spain Summit 2018, que contaba con la colaboración de Arsys. En este panel de expertos sobre tecnologías cognitivas, participaron Concepción Labra, cofundadora de Kodeiro Lab; Juan Antonio Torrero, Big Data Innovation Leader de Orange España; Sergio Manzanedo Velasco, BI y Transformación Digital de Angel Schlesser; y Diego García Favaro, CDO en Weplan Analitycs, que analizaron el impacto actual y futuro de tecnologías como la Inteligencia Artificial o el Aprendizaje Automático (también conocido como Machine Learning) y cómo van a transformar la manera de gestionar los datos dentro de las organizaciones.
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