DBaaS: bases de datos como servicio

El panel de Data Center Designer te permite desplegar las bases de datos que nosotros gestionaremos para ti. Pero este panel es mucho más y también te permite, si tu proyecto lo requiere, desplegar Kubernetes, servidores cloud con CPU dedicada y almacenamiento de objetos.

Cuando contratas esta solución, dispondrás de un panel de control de Data Center Designer vacío, para que puedas desplegar tu proyecto con los recursos concretos que necesite.

En el Área de Cliente, la primera vez que accedas, deberás configurar el email y la contraseña para utilizar al acceder al panel. En los siguientes accesos ya podrás entrar directamente a tu Data Center Designer desde dcd.arsys.es con las credenciales que nos hayas proporcionado.

Las bases de datos como servicio son accesibles por red privada desde los servidores con CPU dedicada o los cubes. Durante el despliegue de la base de datos, necesitas asignarle una red en el Data Center Designer y asignarle una IP del rango configurado en esa red.

Al hablar de Base de Datos como Servicio (DBaaS, en adelante) nos referimos a la ejecución y gestión de las bases de datos, optimizadas y alojadas en la infraestructura de un proveedor de servicios cloud. Para gestionar bases de datos en cloud debes contar con un servicio "por detrás" como PaaS o IaaS, para tener la infraestructura necesaria. Normalmente, se pueden definir dos modalidades de servicio:

• Alojamiento no gestionado. El cliente utiliza la infraestructura física del proveedor para alojar sus bases de datos y es el encargado de administrar las bases de datos y trabajar con su contenido.
• Alojamiento gestionado. El cliente se desentiende de cualquier tarea de mantenimiento y gestión avanzada de la base de datos. Esto lo hace el proveedor. Esta opción es perfecta para las pequeñas y medianas empresas que prefieren externalizar su departamento IT, y que se beneficiarían de pago por uso para acceder bajo demanda a los ficheros. Esto reduce los costes y es una solución escalable.

• Ahorro en costes de hardware y licencias de software porque se elimina la infraestructura física de la ecuación y el proveedor es el responsable del mantenimiento y la disponibilidad de los sistemas. Los usuarios son responsables de sus propios datos. Además, mediante DBaaS, hay un ahorro en energía y se puede aprovechar mejor el espacio físico.
• Escalabilidad. Dimensionar un sistema de gestión de bases de datos es difícil pero necesario cuando el negocio cambia, hay picos de demanda estacionales, o picos inesperados. Con DBaaS, puedes acceder a diferentes tarifas basadas, principalmente, en el rendimiento deseado y tus necesidades de ancho de banda.
• Personal cualificado. El coste de disponer de personal especializado en la empresa para gestionar los sistemas de bases de datos es muy elevado. A través de DBaaS, dispones de expertos en bases de datos que se encargan de todas las tareas de mantenimiento, actualización, seguridad y gestión.

Cuando se cuenta con personal experto, PaaS es una excelente opción; pero DBaaS es una mejor alternativa si no cuentas con personal suficiente o suficientemente formado para gestionar todas las complejidades de una base de datos. En el fondo, se puede decir que DBaaS y PaaS pueden ser servicios con grandes similitudes, pero que se diferencian en cómo se ponen a disposición del cliente para que pueda tomar la decisión que mejor se adapta a su negocio.

DBaaS admite bases de datos relacionales, como PostgreSQL, y no relacionales o NoSQL, como MongoDB. De esta forma, puedes escoger entre una gran variedad de tipos de bases de datos que se adapten a las diferentes necesidades de tus aplicaciones y proyectos.

Nuestros servicios DBaaS ofrecen backups con Recuperación en un Punto en el Tiempo (PITR). Esto permite restaurar los datos a cualquier punto específico dentro de un rango de tiempo, normalmente en los últimos 7 días. Además, los clusters suelen tener tolerancia a fallos y una disponibilidad garantizada del 99,95%, lo que minimiza el riesgo de pérdida de datos o interrupciones graves. Esto asegura que, en caso de cualquier problema, los datos se puedan restaurar de forma rápida y precisa, reduciendo el impacto en las operaciones del negocio.