DeepkSeek: qué es y cómo funciona

Los actores principales del emergente mundo de la Inteligencia Artificial Generativa se habían posicionado ya en 2024 y parecía que todo el pastel estaba ya repartido entre las empresas estadounidenses. Hasta que la situación cambió de la noche a la mañana con la irrupción de DeepSeek, una plataforma de IA nacida en China y que tiene sus particularidades.

¿Qué es DeepkSeek?

DeepkSeek es una plataforma de Inteligencia Artificial avanzada creada por una empresa china con el mismo nombre. Esta empresa está especializada en el procesamiento de lenguaje natural (PLN) y el análisis de datos a gran escala.

Su tecnología se basa en el aprendizaje profundo (Deep Learning) y dispone de varios LLM (Large Language Model o Gran Modelo Lingüístico) con los que puedes conversar y recibir respuestas razonadas en lenguaje natural, de modo similar a otras herramientas. Uno de los aspectos más relevantes de DeepSeek es que es de código abierto, al igual que otras opciones como Llama de Meta, pero que todavía contrasta con soluciones propietarias como ChatGPT o Gemini.

¿Cómo funciona DeepkSeek?

En pocas palabras, funciona mediante la Inteligencia Artificial basada en redes neuronales profundas y modelos de lenguaje masivo como los Transformers, que permiten la generación de respuestas precisas, igual que otras soluciones de IA más conocidas.

Vamos a ver un resumen de los puntos más destacados de su funcionamiento y arquitectura.

Algoritmos y modelos de Inteligencia Artificial en DeepSeek

DeepkSeek utiliza modelos avanzados de inteligencia Artificial que son entrenados con grandes volúmenes de datos. Estos modelos de última generación son similares a otros ya conocidos como los que usa ChatGPT de OpenAI y están optimizados para la comprensión del lenguaje natural, el análisis de información y la creación de respuestas adaptadas a un contexto.

Procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos

DeepSeek es capaz de procesar grandes cantidades de datos y analizarlos para poder extraer información relevante que pueden usar para componer respuestas o para ofrecer conclusiones. Estos datos pueden venir de múltiples fuentes como entrada de texto, documentos o imágenes. Incluso tiene la posibilidad de conectarse a Internet para obtener otras fuentes de datos con las que complementar sus análisis.

Generación de respuestas y predicción de información

DeepkSeek se especializa en el procesamiento de preguntas y respuestas. Para ello realiza diversos pasos fundamentales en sistemas de IA:

• Comprensión del contexto, por medio del análisis de la entrada de datos del usuario.
• Búsqueda de patrones, para lo que usa la base de conocimiento del modelo que ha adquirido mediante el entrenamiento.
• Generación de texto, utilizando técnicas de lenguaje natural para producir una respuesta.

Gracias a su entrenamiento con grandes cantidades de volúmenes de datos el sistema es capaz de reconocer relaciones entre datos y predecir la siguiente palabra o frase más probable en secuencia, según las probabilidades que extrae de su modelo.

Integración con otras plataformas y herramientas digitales

DeepkSeek es una plataforma versátil que se integra con numerosas herramientas. Para ello ofrece un API que nos permite realizar consultas con el modelo y obtener respuestas que podemos usar en cualquier contexto.

Al ser un modelo un poco más novedoso (su notoriedad ha surgido hace poco tiempo) existen menos herramientas de integración que otras soluciones más consolidadas en el sector, pero debido a sus costes sensiblemente menores se espera que esta situación cambie en poco tiempo.

Optimización del aprendizaje y mejora continua del modelo

Además del aprendizaje inicial en la etapa de entrenamiento del modelo, DeepSeek es capaz de continuar aprendiendo y usar datos que obtenga en adelante para optimizar y mejorar la exactitud de sus respuestas. Por ello es importante para DeepSeek la retroalimentación con sus usuarios. En ese sentido es capaz de recopilar datos de sus interacciones, aprender sobre ellos y detectar posibles errores cuando se identifican respuestas erróneas.

Beneficios de utilizar DeepSeek

Ahora vamos a ver los beneficios de usar DeepSeek, sin entrar todavía en demasiadas comparativas con otras plataformas.

Mayor precisión en el procesamiento de información

DeepkSeek ofrece resultados altamente precisos en la comprensión y análisis de datos introducidos por los usuarios en múltiples idiomas y formatos. Además es capaz de responder con precisión a las preguntas dentro del contexto en el que ha sido consultado.

Es capaz de ofrecer también salida en lenguajes de programación y resolver problemas matemáticos con excelentes resultados.

Automatización de tareas complejas con IA avanzada

La plataforma permite automatizar procesos cognitivos mediante los cuales se puede automatizar tareas complejas, por ejemplo para la generación de informes, resúmenes de textos largos, clasificación de información, etc.

Optimización del tiempo y recursos en análisis de datos

DeepkSeek es capaz de reducir el tiempo en las respuestas y por ello puede optimizar recursos durante su funcionamiento, lo que mejora la eficiencia sobre todo cuando se tiene que trabajar con grandes volúmenes de datos.

Mejora en la toma de decisiones basada en datos

Con el análisis de los datos y las predicciones de DeepkSeek podemos tomar decisiones de una manera más sencilla e informada.

Adaptabilidad a múltiples sectores y aplicaciones

Puedes usar DeepkSeek en multitud de sectores. Por ejemplo el desarrollo de software o la resolución de problemas matemáticos, como hemos dicho antes, pero también podrías usarlo para otras tareas como el soporte, marketing digital o la detección de amenazas en el ámbito de la ciberseguridad.

Casos de uso de DeepSeek

Vamos a profundizar en ahora en algunos casos de uso donde podrías aprovechar las posibilidades de DeepSeek.

Aplicación de DeepSeek en la investigación científica

DeepkSeek puede ayudar a los investigadores científicos por muchos motivos. Para empezar es capaz de leer en cuestión de minutos miles de artículos científicos y extraer datos relevantes. Por supuesto, luego puede generar hipótesis mediante el análisis de los datos que ha extraído.

También es capaz de analizar los datos complejos y de gran volumen, de modo que es posible identificar tendencias o relaciones entre los datos, lo que puede ahorrar mucho tiempo de investigación.

Uso en atención al cliente y chatbots inteligentes

Con DeepkSeek podemos generar un chabot inteligente que podríamos usar para mejorar la calidad de nuestro servicio de atención al cliente, ofreciendo respuestas automáticas en tiempo real.

Por supuesto, las respuestas que ofrecen los chats de Inteligencia Artificial se pueden adaptar a las empresas con el debido entrenamiento. Incluso DeepSeek es capaz de personalizar su funcionamiento adaptándose al historial del cliente y analizar los sentimientos y el tono de comunicación para detectar posibles problemas. Con ello puede ajustar sus respuestas o escalar a un agente humano las consultas si es necesario.

DeepSeek en la detección de fraudes y ciberseguridad

Otro ámbito donde se podría usar a DeepSeek es en la detección de fraudes. Por ejemplo podría detectar anomalías en transacciones electrónicas y alertar a los sistemas ante posibles fraudes. También puede analizar posibles amenazas y prevenir riesgos, todo ello en tiempo real.

Optimización de motores de búsqueda y generación de contenido

Podemos usar DeepkSeek para generar contenido para la página web y adaptarlo para su optimización en los motores de búsqueda, con lo que mejorar el posicionamiento SEO de nuestra página. Incluso podríamos usarlo para detectar posibles tendencias sobre las cuales luego generar contenido relacionado.

Implementación en análisis financiero y predicciones de mercado

DeepkSeek también puede ser una herramienta útil en el segmento del análisis financiero, ya que es capaz de analizar datos con los que identificar patrones y tendencias. Podemos usarlo para obtener predicciones en el mercado, gestionar riesgos o realizar informes automatizados.

Diferencias entre DeepSeek y ChatGPT

Ambos sistemas de IA son muy similares en términos de interfaz de usuario y respuestas, sin embargo tienen algunas diferencias importantes que debemos mencionar.

El primer punto es que DeepSeek es una herramienta de código abierto, lo que quiere decir que podríamos perfectamente usarla para construir nuestro propio modelo, sin depender del propio sitio web de DeepSeek o su API. Esto lo hace potencialmente más útil que ChatGPT para empresas que necesiten casos más específicos.

Otro punto importante es que DeepSeek no requiere de suscripciones para un uso intensivo. Esto no sabemos si va a cambiar en un futuro, pero de momento nos podría ahorrar la necesidad de pagar una suscripción como sí es necesario si quieres darle mucho trabajo a ChatGPT. Incluso su API es sensiblemente más económica que la de OpenAI.

Hasta aquí hemos visto algunas ventajas, pero también hay algunos puntos que resultan menos atractivos, o al menos presentan algunas controversias. Primero que DeepSeek es capaz de usar los datos de los usuarios para seguir aprendiendo. Esto quiere decir que si le entregas por ejemplo un código fuente, es potencialmente posible que lo use para aprender. Lo mismo puede ocurrir con datos que le entreguemos.

Otro aspecto importante es que DeepSeek está construido en China y por lo tanto se adapta a este mercado. Esto quiere decir que puede tener sesgos políticos o incluso censura.

DeepSeek vs Google Gemini: ¿cuál es mejor?

Ambas herramientas son excelentes y cumplen muy bien su función. Sin embargo, dependiendo del contexto puede que te interese más una u otra.

Por ejemplo, DeepSeek destaca por la personalización que se puede realizar, lo que puede ser más útil si necesitamos adaptarnos a contextos específicos. Además, como es un modelo open source potencialmente lo podríamos usar para cualquier tipo de tarea.

Por su parte Google Gemini es muy útil por su integración con las herramientas de Google, como el correo electrónico o los documentos, además como usa la infraestructura de Google tiene un acceso inmediato a gigantescas cantidades de datos con las que entrenar de manera más avanzada sus modelos.

Consejos para aprovechar al máximo DeepSeek

Vamos a ver qué cosas puedes hacer para obtener mejores respuestas de DeepSeek y sacarle el mejor provecho.

Configura correctamente los parámetros según tus necesidades

DeepSeek es altamente personalizable. Esto quiere decir que puedes entregar tus propios datos para conseguir mejorar la precisión y el contexto con el que te responderá, atendiendo a los parámetros que le proporciones. Esto se puede hacer si usas el API de DeepSeek. En el chat por el momento apenas puedes conversar con la configuración estándar, aunque siempre puedes añadir más contexto como entrada en el chat para conseguir este objetivo.

Combina DeepSeek con otras herramientas de análisis

Usa DeepSeek de manera complementaria a otras herramientas de análisis o IA con las que ya estés trabajando. Esto te permitirá mejorar la calidad de los resultados y contrastarlos con los que ya tienes.

Mantén tus datos actualizados para obtener mejores resultados

DeepSeek es capaz de usar los datos del usuario para mejorar sus respuestas y el rendimiento. Con esa retroalimentación puedes mejorar el modelo y ajustar su funcionamiento. Incluso podrías registrar las interacciones de los usuarios, de modo que se adapten las futuras conversaciones.

Aprovecha el aprendizaje automático para mejorar la precisión

Como hemos dicho DeepSeek ofrece funcionalidades de aprendizaje automático (machine learning), por ello puede ajustar o perfeccionar sus respuestas a lo largo del tiempo. Para ello puedes usar el fine-tuning (disponible en el API) para entrenar el modelo con tus propios datos particulares o implementar la retroalimentación de los usuarios, recopilando interacciones y detectando áreas de mejora o respuestas incorrectas.

Optimiza el rendimiento ajustando los recursos disponibles

Si usas DeepSeek a través de su API no necesitas preocuparte por los recursos, ya que se usarán los de la propia empresa. Pero en el caso que hayas descargado DeepSeek y lo hayas entrenado por tu cuenta, en tus propias instalaciones, con una infraestructura privada, te recomendamos asignar recursos suficientes para poder trabajar de manera adecuada. Esto incluye disponer de suficiente capacidad de procesamiento y memoria RAM, así como almacenamiento en discos rápidos.

El futuro de DeepSeek y la IA en la búsqueda de información

DeepSeek ha revolucionado el sector de la IA, presentando una solución que es capaz de reducir de manera notable los costes de entrenamiento de los modelos. Según sus creadores, el costo del entrenamiento de un modelo con DeepSeek es mucho menor al que requiere ChatGPT, de una manera apabullante. Las cifras exactas pueden depender del modelo y su complejidad pero podemos estar hablando de costes 10 veces menores en DeepSeek, pudiendo incluso mejorar ese registro.

Debido a estos datos tan prometedores las expectativas son enormes, más aún cuando la tecnología está al alcance de las personas que la quieran usar como software libre. Esto puede hacer replantearse el rumbo a otras empresas dedicadas a crear modelos de IA y mejorar las expectativas, ya de entrada elevadas, que tenemos en esta tecnología.

Publicado el 18/06/2025 por:

Fernando Fuentes

Jefe de Capacitación para Soluciones Cloud, posee una amplia experiencia en áreas comerciales y técnicas a nivel nacional e internacional. Con una base en Ingeniería de Telecomunicaciones y un MBA, destaca en el desarrollo de negocios, especialmente con grandes cuentas y partners en sectores tanto privados como públicos.