Definimos catálogo de datos como una colección de metadatos, combinada con herramientas de gestión y búsqueda de datos, que ayuda a los analistas y otros usuarios a encontrar los datos que necesitan, inventariar los disponibles y proporcionar información para evaluar la idoneidad de estos para los usos previstos. Leer más
Big Data
¿Qué se entiende por espacio de datos?
La economía del dato surge a raíz de la creciente generación de datos en todos los ámbitos que ven cómo su valor crece gracias a su tratamiento, procesamiento y análisis científico. El Big Data y la Inteligencia Artificial se alían para convertir a los datos en un bien de primera necesidad para la generación de oportunidades de negocio, así como la creación de nuevos negocios innovadores que nos permitan avanzar como sociedad. Leer más
La inteligencia artificial responsable, el enfoque de base en la empresa
La inteligencia artificial responsable se define como un marco de gobernanza encargado de documentar la forma en que una organización determinada aborda los desafíos que surgen de la aplicación de la inteligencia artificial (IA) desde un punto de vista tanto ético como legal.
Python vs. R: comparativa para los proyectos de ciencia de datos
Los dos principales lenguajes de programación para el trabajo de ciencia de datos son Python y R. En realidad, son los dos lenguajes más populares, algo que es debido, sin duda, a sus características concretas y su flexibilidad. Veremos en este artículo las principales diferencias entre ambos lenguajes en el contexto de la ciencia de datos. Leer más
Big Data e IA, colaboradores necesarios
La Inteligencia Artificial (IA) está en boca de todos gracias a los desarrollos capaces de generar imágenes, ilustraciones, incluso videojuegos, tesis doctorales o libros. Un ejemplo muy mediático puede ser Dalle-2, la IA de OpenAI que es capaz de generar imágenes a partir de descripciones de texto.
Cómo impulsar una empresa con las bases de datos como servicio o DBaaS
Si nuestra empresa trabaja con mucha información, las bases de datos como servicio (DBaaS) pueden impulsar su transformación digital. Porque la digitalización requiere una cultura centrada en los datos y en su importancia, pero la clave está en las infraestructuras que permiten gestionar, almacenar y procesar esa información.
Los pasos que una empresa debe seguir en Inteligencia Artificial
A menudo leemos historias de éxito en las que hay una empresa ha puesto en marcha un gran proyecto sobre Inteligencia Artificial (IA). Firmas de investigación de mercados como Gartner, aseguran que en 2025 la Inteligencia Artificial estará extendida por todo el mundo. Sabemos que es una gran herramienta, aunque algo compleja, así que repasamos algunos pasos que conviene seguir en su adopción.
Proptech: qué es y cuál es su relación con la digitalización
O te adaptas, o mueres, eso pensaron en el sector inmobiliario. El mercado de los bienes inmuebles siempre va en ascenso y rara vez ocurre lo contrario. Gracias a Internet, es posible encontrar clientes por toda una nación, incluso fuera de ella. El concepto proptech abarca la evolución del sector propiciada por la tecnología.
Los centros de datos regionales y su papel en la mejora de la asistencia sanitaria
La pandemia del COVID-19 ha sido una prueba de fuego para la monitorización y aprovechamiento de los datos sanitarios de cara a la planificación y anticipación en la gestión de recursos. Por ese motivo, la Unión Europea ha puesto el acento en la creación de centros regionales que faciliten cómo procesar esta información correctamente.
Qué es M2M y cuál es su relación con el Machine Learning
M2m es un concepto tiene que ver con el intercambio de información entre máquinas, y es posible que te preguntes qué finalidad tiene que dos máquinas se comuniquen entre sí a través de conectividad inalámbrica, local o, incluso, satélite. Profundizamos en sus aplicaciones y relación con otro concepto: el Machine Learning.