Alojamiento Web

Aplicaciones de Machine Learning

Crea y despliega modelos de aprendizaje automático
con la potencia y la escalabilidad del cloud
30 días Gratis

¿Qué es machine learning?

Machine Learning (o en español, Aprendizaje Automático) forma parte de la Inteligencia Artificial (AI) cuyo objetivo es desarrollar herramientas que permitan a las máquinas aprender de manera automática y a través de la experiencia, sin haber sido explícitamente programadas para ello.

Estas disciplinas son el resultado del creciente interés que se ha generado durante los últimos años en las organizaciones por disponer de datos organizados y permitentes para la toma de decisiones.

El almacenamiento de datos, su análisis, procesado y la generación de predicciones a través de modelos de inteligencia artificial requieren gran cantidad de recursos de cómputo disponibles para realizar complejos cálculos en momentos puntuales. Con nuestra tecnología Cloud, puedes disponer de los recursos cuando los necesites, con la última tecnología hardware y software disponible y con la tranquilidad de que tus datos están seguros en nuestros centros de datos. Dispón de recursos adicionales cuando lo necesites, para reducir los tiempos de entrenamiento y procesado de modelos. Y, por supuesto, pagarás exclusivamente por el tiempo que lo utilices.

Además, ahora lo tienes mucho más fácil porque con un solo clic puedes instalar en nuestros Servidores Cloud las aplicaciones más populares utilizadas por los científicos de datos para el machine learning.

Ventajas de desplegar modelos de Machine Learning en Servidores Cloud

  • Explota los datos de tu empresa

    La alta competitividad del mercado hace que las empresas data driven obtengan una ventaja competitiva por su conocimiento y agilidad en la toma de decisiones. Empieza a obtener beneficio de los datos de tu empresa.

  • Infraestructura en 30 segundos

    Empieza a desarrollar tus modelos de machine learning en un clic y olvídate de la configuración del servidor.

  • Analiza, explora y visualiza

    Analiza tus datos con los frameworks de desarrollo más extendidos del mercado y desarrolla modelos de machine learning en Python y R.

  • Con las ventajas del cloud

    El análisis de datos requiere una alta demanda de recursos en momentos puntuales. La tecnología cloud te permite acceder a los recursos que necesitas durante el tiempo que necesites.

  • Flexibilidad

    Escala los recursos del servidor cuando lo requieras para cargas de trabajo y entrenamientos de modelos con alta demanda de CPU. Utiliza múltiples CPU para reducir los tiempos de análisis y entrenamiento.

  • Hardware de última generación

    Con las CPU de Intel más potentes del mercado disponibles en nuestros data centers TIER III.

  • Pago por uso

    Paga solo por los recursos que utilices en cada momento.

  • Datos seguros

    Accede y almacena tus datos de forma segura con los servicios adicionales de almacenamiento de datos.

¿Qué aplicación de Machine Learning elegir para mi proyecto?

JupyterLab Notebooks de Python
Ver aplicación

Esta aplicación de código abierto ofrece un entorno de desarrollo accesible desde navegador para desarrollar en notebooks. Los notebooks es una de las soluciones más utilizadas en proyectos de ciencia de datos y Python Machine Learning.

RStudio Desarrollo en R
Ver aplicación

RStudio es un entorno de desarrollo integrado (IDE) pensado para la computación estadística utilizando el lenguaje de programación R. Podrás analizar datos, generar modelos y visualizar gráficas de forma sencilla.

Docker Despliega contenedores
Ver aplicación

Esta plataforma de código abierto te permite desarrollar sobre contenedores de software. Podrás desplegar tus modelos de inteligencia artificial sobre Docker para desarrollar tus propias aplicaciones de inteligencia artificial Machine Learning.

Casos de uso de Machine Learning

  • Soporte a proyectos de análisis de datos durante todo el ciclo de vida

  • Soluciones para almacenamiento: despliega servidores SQL Server, MySQL, MariaDB

  • Análisis, exploración y visualización de datos

  • Entrenamiento y optimización de modelos de machine learning

  • Despliega contenedores de código libre sobre tu servidor Docker para acceder a múltiples entornos de desarrollo y desplegar tus aplicaciones de machine learning

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