KAN es un entorno que simplifica el desarrollo, la gestión y el despliegue de aplicaciones de aprendizaje automático en plataformas Kubernetes. Está especialmente concebido para la creciente demanda de soluciones de IA eficientes, seguras y escalables que utilizan los datos de los dispositivos cercanos al lugar donde se genera la información (lo que se conoce como edge).
Machine Learning
La inteligencia artificial responsable, el enfoque de base en la empresa
La inteligencia artificial responsable se define como un marco de gobernanza encargado de documentar la forma en que una organización determinada aborda los desafíos que surgen de la aplicación de la inteligencia artificial (IA) desde un punto de vista tanto ético como legal.
Qué es M2M y cuál es su relación con el Machine Learning
M2m es un concepto tiene que ver con el intercambio de información entre máquinas, y es posible que te preguntes qué finalidad tiene que dos máquinas se comuniquen entre sí a través de conectividad inalámbrica, local o, incluso, satélite. Profundizamos en sus aplicaciones y relación con otro concepto: el Machine Learning.
La gestión de datos en la empresa del futuro: cloud, IA, Machine Learning y SaaS
Tras el cierre del pasado ejercicio , las empresas han visto lo importante que es la digitalización y la gestión de los datos. Estrategias hay muchas, pero técnicas vanguardistas pocas. Hay que mirar hacia el futuro: proteger datos, asegurar los mismos y gestionarlos para el beneficio de la empresa. Leer más
Aplicaciones de los sistemas integrados de aprendizaje automático y Blockchain
La tecnología Blockchain es tendencia desde hace unos pocos años. Es una tecnología que permite de forma segura que los individuos traten directamente entre sí, sin intermediarios, a través de un sistema seguro y descentralizado. El aprendizaje automático, por su parte, puede ayudar a manejar muchas limitaciones que tienen los sistemas basados en blockchain. Leer más
Forecasting de ventas con Machine Learning
Forecasting en general es una previsión o pronóstico que podremos obtener de cualquier tipo de información. Podría aplicarse a asuntos tan diversos como la cotización en bolsa, el tiempo o los resultados deportivos. Por supuesto, también es posible y muy habitual realizar el forecasting de ventas, de modo que las empresas pueden predecir, con mayor o menor acierto, la marcha de las ventas de un comercio, y así estar preparados para las necesidades en un futuro a corto y medio plazo. Leer más
Algoritmos de recomendación Machine Learning
En este artículo vamos a abordar una de las aplicaciones más habituales donde se aplica el Machine Learning y que, nos demos cuenta o no, nos condiciona diariamente. Se trata de los sistemas de recomendación que encontramos en todo tipo de servicios y comercios online, estos sistemas que nos muestran todo tipo de sugerencias y que, en muchas ocasiones, apreciaremos que aciertan bastante. Leer más
Cómo instalar Docker paso a paso
Hoy queremos hablarte de una herramienta de gestión de contenedores a nivel de sistema operativo que permite gestionar y desplegar fácilmente las aplicaciones, facilitando su empaquetado dentro de los contenedores del sistema operativo. Sigue leyendo para descubrir como instalar Docker de manera fácil y rápida.
Reconocimiento de imágenes
Una de las más interesantes utilidades de la Inteligencia Artificial es el reconocimiento de imágenes, mediante el cual se pueden clasificar imágenes de manera automatizada, así como obtener información que resulte de utilidad. Leer más
Guía fácil para desplegar TensorFlow con Docker
En este artículo te vamos a explicar lo sencillo que es desplegar TensorFlow en un servidor Cloud gracias a Docker para ayudarte a desplegar tus proyectos de Machine Learning.