¿Qué es vibe coding y para qué sirve?
El vibe coding o desarrollo asistido por la IA se ha establecido de una manera sorprendentemente rápida, gracias a sus destacados beneficios tanto para los desarrolladores experimentados como para las personas sin experiencia en la programación. Como toda tendencia, hay que saber aprovecharlo al máximo, pero sin caer en sus riesgos.
¿Qué es vibe coding?
Vibe coding es un término que se usa para describir el proceso de desarrollo de software en el que la IA es quien escribe el código, en vez de hacerlo un humano. En este proceso una persona se encarga de dar las descripciones de lo que se necesita conseguir, con todos los requisitos que deben cubrirse. Luego, es un modelo de lenguaje natural el que interpreta ese prompt y crea el código fuente.
Cuando hablamos de vibe coding no nos referimos a un proceso de un autocompletado o generación de sugerencias de código en tiempo real. Se trata de que la IA se encargue de generar el código completo de las funcionalidades, dadas unas descripciones más o menos concisas por parte de un humano. Con los avances de los agentes de IA el propio modelo es capaz de modificar por si solo los archivos de código, sin que el desarrollador deba copiar y pegar nada, lo que hace que la experiencia sea extremadamente fluida y veloz.
Por ejemplo, imagina que tienes que desarrollar un formulario de pedido en una página web que se envíe por correo a una dirección. En lugar de ponernos a escribir el código de ese formulario HTML, con todos los campos necesarios para recibir un pedido, podemos indicarle a la IA cuáles son los datos que se necesita recabar y cómo queremos que se envíe el formulario. Entoces el modelo es el que se encarga de producir todo el código para implementar la funcionalidad. El proceso incluye no solo la generación del HTML, con vibe coding podemos conseguir que nos realice el CSS o incluso el código Javascript para validar los campos o el código PHP para enviar el texto por correo al destinatario.
Ese ejemplo del formulario lo podemos aplicar para una aplicación entera, con funcionalidades mucho más complejas. Al final, se trata de una traslación del trabajo duro de desarrollar desde el desarrollador hacia la máquina, haciendo que nuestro cometido sea más bien el de dirigir el desarrollo, en vez de escribir línea a línea lo que necesitamos hacer.
¿Para qué sirve el vibe coding?
Podemos usar vibe coding en innumerables ámbitos del desarrollo, para aligerar nuestra labor de una manera extraordinaria. Algunos ejemplos serían los siguientes.
Creación de MVP en tiempo récord
Con vibe coding podemos materializar una idea que tenemos en la cabeza para convertirla en un prototipo funcional en cuestión de horas en lugar de días o semanas. Esto nos permite validar los productos directamente en el mercado, con los usuarios reales. Pero también te permite construir aplicaciones que quizás no eran tan prioritarias pero que aportan valor a tu negocio, sin tener que invertir mucho tiempo o dinero en ello.
Iteración de diseño basada en lenguaje natural
También podemos utilizar vibe coding para solicitarle al modelo de inteligencia artificial que mejore el diseño de un producto de software con las indicaciones suministradas en lenguaje natural.
Y en este punto cuando nos referimos a diseño puede ser tanto diseño gráfico como diseño del software o la arquitectura, ya que los modelos actualmente son capaces de abordar cualquiera de estas disciplinas. Incluso es posible usar la IA en el área del diseño gráfico, donde había resultado especialmente complejo aportar valor a los modelos de Inteligencia Artificial.
Automatización de tareas repetitivas y boilerplate
Otra cosa que es genial es la cantidad de trabajo repetitivo que nos puede ahorrar. Por ejemplo, cuando tenemos una nueva entidad que introducir en un software, el modelo de inteligencia artificial puede replicar el trabajo realizado para la gestión de entidades anteriores, reflejando todos los patrones que nosotros estemos incorporando en el proyecto.
Esto hace que el vibe coding nos quite mucho trabajo mecánico que realmente resulta aburrido, reduciendo nuestra fatiga mental y consiguiendo aumentar nuestra productividad de manera asombrosa. De hecho, justamente en este aspecto es donde mayor ventaja podemos obtener al desarrollo asistido por Inteligencia Artificial: una vez hemos definido las líneas generales de un proyecto, la IA es especialmente buena siguiendo patrones que ya hemos validado, y aplicarlos de una manera muy fiel.
Prototipado de microservicios y API personalizadas
Por supuesto también podemos generar servicios completos cuando responden a una arquitectura bien definida. Por ejemplo, resulta muy sencillo desarrollar microservicios o servicios web que funcionan con el modelo de API REST. Podemos usar vibe coding para definir endpoints, esquemas de datos, capas de validación o sistemas de autenticación.
Exploración creativa de soluciones algorítmicas
También le podemos sacar mucho partido cuando queremos resolver problemas más complejos, como algoritmos precisos, sin tener que gastar mucho tiempo en pensarlos con todo el detalle que requeriría el problema. La IA te los puede definir en instantes, reduciendo la fatiga mental. Pero no solo eso, también le podemos pedir que realice enfoques alternativos a un problema o que mejore el rendimiento al aplicar algunas optimizaciones.
Traducción de conceptos de negocio a prototipos técnicos
A veces te puede ayudar mucho para entender las reglas de negocio y convertirlas en código. No siempre estas reglas están claras para las personas y cuando la IA te las aterriza en una solución concreta resulta mucho más fácil entenderlo y, a partir de ahí, trabajar para mejorar posibles flecos que todavía sean necesarios de ajustar.
Mantenimiento y actualización de código heredado (Legacy)
¿Y qué me dices del código legacy? ¿A qué desarrollador le gusta lidiar con el código de otras personas? Generalmente a nadie, sobre todo cuando el código es un lío y no se desarrolló con foco en el diseño. En estos casos usar la IA es fabuloso. Al modelo de IA le da exactamente igual quién hizo el código o lo complejo que sea, ni tiene pereza como nosotros.
Así pues, cuando tenemos que encarar el desarrollo de funcionalidades nuevas en proyectos antiguos, el vibe coding puede resultar muy valioso, creando caminos seguros con poco esfuerzo. Por ejemplo, primero puedes pedirle desarrolle pruebas del software para luego poder hacer mejoras de diseño y simplificar el código. Así podrás luego desarrollar las mejoras con mayor seguridad de no romper nada. Todo es posible y a muy bajo coste.
Las herramientas que hacen posible el vibe coding
Veamos ahora qué herramientas puedes usar para desarrollar asistido por la IA, ya sea con editores tradicionales o algún plugin de IA, o con editores modernos ya pensados de entrada con la IA en la cabeza. Incluso hay herramientas que permiten trabajar sin que veas el código que está detrás. Cada desarrollador puede tener sus preferencias.
IDE de nueva generación como Cursor, Windsurf y el auge de los agentes
A los desarrolladores que ya tienen experiencia en el área de la programación generalmente les gusta trabajar con editores de código o IDEs con los que están acostumbrados a lidiar en su día a día.
En este sentido encontramos editores tradicionales como Visual Studio Code que tiene herramientas como GitHub Copilot para extender el IDE con funcionalidades de inteligencia artificial. También encontramos editores que han sido creados desde el principio para funcionar con la IA, como Cursor o Windsurf.
¿Nuestra recomendación? Cursor se está posicionando como una de las mejores alternativas, ya que es capaz de liberar gran cantidad de funcionalidad que realmente hace la diferencia. Pero si te sientes cómodo trabajando con VSCode, combinado con GitHub Copilot también es una gran elección.
Lo bueno de este tipo de editores es que consiguen entender todo el contexto del proyecto y no solo el archivo abierto. En ellos podemos abrir un chat que nos permite mantener conversaciones con el modelo, aportando mucho valor como compañeros y asistentes. Además estos editores funcionan también en modo agente, pudiendo realizar cambios en los archivos de manera autónoma.
Por supuesto, también debemos mencionar herramientas como Claude Code, Google Antigravity o Codex de OpenAI, que están más orientados a la asistencia desde interfaces pensadas para quienes se preocupan menos por cómo es el código generado. Por tanto son ideales para vibe coding puro.
Modelos de razonamiento (Reasoning Models) como motor del cambio
Todo esto al final está potenciado por los modelos de IA como GPT, Claude o Gemini. Modelos que son capaces de interactuar con el usuario por medio de lenguaje natural y que pueden producir respuestas con código en múltiples lenguajes.
Lo bueno es que los últimos modelos de IA son capaces de razonar de una manera increíble y realizar tareas complejas que involucran decenas de ficheros y múltiples pasos. Todo ello a partir de un simple prompt.
De todos modos, dependiendo de la tarea que estés realizando es posible que puedas realizarla con modelos sencillos, dejando a modelos con mayor capacidad de razonamiento las tareas más complejas.
Replit Agent y Lovable
Por último queremos destacar otro tipo de productos como Replit Agent y Lovable. Estas herramientas llevan el concepto de vibe coding un paso más allá, ya que no nos tenemos que preocupar para nada con el código. De hecho, está completamente ofuscado y solo desarrollas por medio de prompts que van indicando a la plataforma lo que necesitas, siendo la IA la encargada de cambiar las funcionalidades de las aplicaciones.
Estas herramientas nos permiten generar aplicaciones completas desde una simple descripción en texto, encargándose ellas mismas de construir desde el entorno de ejecución hasta la base de datos o los componentes de interfaz gráfica.
Son ideales para trabajar a la velocidad de la luz y las recomendaríamos para aplicaciones pequeñas o prototipos, aunque a nuestro juicio para llevar una aplicación a largo plazo sería mejor herramientas más centradas en el código.
¿Cómo practicar vibe coding de forma efectiva?
Lo bueno es que el vibe coding ha hecho posible que cualquier persona pueda desarrollar proyectos de software. Si bien es cierto que los desarrolladores tienen una ventaja importante, gracias a su experiencia de años entre líneas y líneas de código, cualquier entusiasta de la informática que sea capaz de manejarse con soltura en un ordenador puede comenzar a desarrollar en la modalidad vibe coding.
Obviamente, tendremos que trabajar de una manera adecuada para que el proyecto de software se pueda llevar a buen puerto, algo que todavía resulta más crítico si la aplicación tiene cierta complejidad. En este sentido es importante seguir una serie de consejos básicos.
El arte de comunicar la vibe con prompts visuales y descriptivos
Lo importante en vibe coding es crear unos buenos prompts, es decir, las instrucciones que le entregamos a la IA para que nos devuelva la salida en código. Para lograr buenos resultados, nuestros prompts deben ser claros y descriptivos, incluyendo detalles como:
- El objetivo de lo que queremos obtener.
- El contexto que tenemos para una tarea, por ejemplo los lenguajes que queremos que use, los archivos donde tiene que trabajar, las restricciones, etc.
- Ejemplos de lo que se debe producir o referencias que tomar como patrón.
Aquí, cuanto más concretos y contextuales seamos, más apropiada será la respuesta. Al principio puede ser un poco complicado si no tienes idea de programación, pero también puedes usar el propio modelo para pedirle consejo sobre cómo deberías orientar una tarea.
Iteración constante entre el humano y la IA
Otra cosa importante es que el desarrollo no es cuestión de darle unas instrucciones y… «zas!!» tenemos una aplicación. Al menos hoy todavía no estamos en ese punto. Los modelos no son capaces de leernos la mente ni desarrollar de una vez todos los detalles de una aplicación a partir de un solo mensaje.
En cambio, el proceso de desarrollo se realiza de manera iterativa. Cada paso supone una interacción entre humano y modelo, para construir poco a poco las aplicaciones. Puedes entenderlo como un bucle continuo en el que colaboramos estrechamente, solicitando y resolviendo, a lo largo de numerosos pasos.
¿Cómo mantener el control de calidad cuando no escribes el código?
Esta es la parte más delicada del proceso cuando trabajas con el modelo de vibe coding, pues si dejas al modelo suelto, construirá cualquier cosa y en poco tiempo puede que tengas un monstruo de aplicación que no seas capaz de mantener.
Así pues, para no perder el control de nuestras aplicaciones debemos ir muy poco a poco, seguros en cada paso y con las ideas muy claras.
- Debemos mantener patrones y arquitecturas bien definidas que aseguren que el código tiene un orden muy consistente y adecuado a los estándares de calidad que estemos persiguiendo.
- Es importante mantener una base de tests automatizados que deben cubrir las funcionalidades y los casos de borde, que es donde se suelen encontrar los problemas
- También se deben supervisar las dependencias que introduce el modelo, tanto para que no instale cosas innecesarias o que no sean las que tú preferirías, como para que no reinvente la rueda desarrollando desde cero funcionalidades que podrías realizar con alguna librería.
En resumen, hay que revisar el código para verificar que lo que ha hecho la IA tiene sentido, sin asumir que simplemente porque funciona está bien. Aquí es donde la experiencia del desarrollador nos hará ganar muchos enteros.
Debugging por descripción
El debugging o la depuración de los errores de programación también ha cambiado por completo gracias al vibe coding. Antes necesitábamos entender el código involucrado, que a veces eran decenas de archivos con numerosos artefactos y diseñar casos de prueba que nos permitieran encontrar el fallo.
Hoy podemos simplemente describir el problema a la IA y ella se encargará de buscar la solución. Es una maravilla que nos hace ahorrar muchas horas de trabajo y frustración.
Beneficios del vibe coding para las empresas
El vibe coding ha mejorado tanto la productividad de los desarrolladores que no usar herramientas de IA se ha convertido en una desventaja competitiva. El motivo es, sobre todo, el tiempo que conseguimos ahorrar gracias a la IA. Pero sabemos que el tiempo es dinero.
Reducción masiva del Time-to-Market
Como decimos, el impacto más inmediato que las empresas han percibido gracias a la introducción de la inteligencia artificial es el mencionado Time-to-Market.
Antes era necesario un proceso de desarrollo que llevaba semanas o meses para conseguir los primeros resultados. Hoy podemos construir primeras versiones funcionales de un producto en cuestión de horas o días.
Obviamente depende del tamaño de la aplicación que se necesite desarrollar. Pero lo que sí es cierto es que se ha hecho muy fácil validar ideas con los propios usuarios y ajustar los productos rápidamente con el feedback real del uso en el día a día. Todo esto hace que el riesgo de desarrollo de productos digitales sea mucho menor, ya que el presupuesto ha descendido drásticamente.
Optimización de costes de desarrollo en fases tempranas
Como decíamos, el tiempo es dinero. Esa optimización de tiempos hace que los productos sean mucho menos caros. Sobre todo durante las etapas tempranas, donde la complejidad todavía no es muy elevada pero el tiempo necesario para comenzar a desarrollar es considerable.
Es cierto que, a medida que el producto va avanzando, debemos tener las habilidades de gestión de proyectos de software. Lanzarse a hacer vibe coding sin tener muy claras las ideas de diseño y arquitectura de software puede ser un lastre, porque es muy fácil acabar perdiendo el control del proyecto. Es por ello que tener una base de ingeniería sólida es importante para que la aplicación sea viable a largo plazo.
Empoderamiento de equipos multidisciplinares
Otra de las cosas que nos ha permitido mejorar el vibe coding es la participación activa de equipos multidisciplinares. Esto indica que no todos los miembros del equipo necesitan ser desarrolladores expertos, o conocer al detalle cada uno de los frameworks o librerías con los que se va a desarrollar.
En otras palabras, el vibe coding ha democratizado de una manera definitiva el acceso a las herramientas necesarias para programar.
Reducción de la deuda técnica mediante código estandarizado
Mediante un enfoque correcto, vibe coding puede ayudarnos a reducir la deuda técnica de los proyectos. Eso sí, necesitamos tener las ideas claras y pedirle a los modelos que trabajen en una dirección concreta.
Nuevamente, para ello es importante aplicar patrones de diseño y utilizar convenciones y buenas prácticas de los frameworks de turno. En este sentido la comunidad de desarrollo está produciendo cada vez más documentos y herramientas que se pueden integrar con los IDE o aplicaciones agénticas para enseñarle a los modelos como deben trabajar. Nos referimos a las skills de IA o las instrucciones para agentes.
Escalabilidad operativa con equipos de ingeniería reducidos
Gracias a la incorporación de vibe coding es posible operar con equipos reducidos, ya que un solo desarrollador puede abarcar mucho trabajo.
Otra cosa importante es que no hace falta un conocimiento técnico ultra específico, ya que la IA puede suplir esos conocimientos detallados en frameworks o librerías.
Fomento de la innovación interna (Intraemprendimiento)
Con todo lo que hemos mencionado también se sobreentiende que existe una mayor capacidad de innovación en las empresas, ya que las nuevas ideas pueden llevarse a la realidad con un menor coste económico.
Por tanto hoy con la IA es posible construir prototipos de ideas sin arriesgar prácticamente nada, ya que a muchas veces estas herramientas se realizarán en un breve espacio de tiempo y podrán validarse antes de dedicar más tiempo a desarrollar el concepto completo.
Resiliencia técnica ante la escasez de talento especializado
La IA puede también ayudarnos a mejorar nuestros conocimientos y habilidades, haciendo que sea más fácil llegar a tareas donde antes no estábamos totalmente preparados. Paralelamente a las empresas les resulta más sencillo encontrar personal capaz de sacar adelante el trabajo, para el que antes era necesario contar con personal especializado y costoso.
El vibe coding es capaz de ayudarnos a realizar tareas donde tradicionalmente hacía falta años de formación. Esto nos pone en un nuevo estatus que es ideal para cualquier tipo de profesional, incluso para desarrolladores junior.
Preguntas frecuentes sobre vibe coding
Acabamos con una serie de preguntas y respuestas sobre vibe coding con las que esperamos despejar posibles dudas.
¿Necesito saber programar para hacer vibe coding?
Actualmente no lo necesitas, ya que la Inteligencia Artificial es capaz de realizar todo por ti. Ahora bien, si tu objetivo es crear software profesional y robusto, que sea capaz de realizar una buena cantidad de funcionalidades y escalarse a lo largo del tiempo es importante tener unos conocimientos técnicos sólidos. Da igual que hagas vibe coding o desarrollo tradicional, es importante contar con personal que sepa lo que hace, para que las aplicaciones resultantes estén realizadas de un modo que faciliten el mantenimiento a largo plazo.
Así pues, sin experiencia en programación serás capaz de dar vida a prototipos sencillos o aplicaciones básicas. Sin embargo, a la hora de construir aplicaciones medianas o complejas, depender únicamente de la IA puede ser muy frustrante, sin hablar de que el producto final pueda no tener la calidad y seguridad deseada.
¿Es el vibe coding seguro para aplicaciones en producción?
Si te refieres a lanzar un producto a ciegas, sin haber supervisado todas las etapas del desarrollo, pues sin duda no lo recomendaríamos. El proceso de desarrollo asistido con IA hay que supervisarlo y asegurarse que tiene los niveles de calidad y seguridad necesarios. Esto es algo especialmente importante en la actualidad, ya que la mayoría de las aplicaciones se despliegan en web y están disponibles públicamente a través de Internet, de modo que se encuentran más expuestas a posibles ataques.
Aquí lo importante no es que funcione, sino que esté bien hecho y el vibe coding a ciegas hoy por hoy no nos puede dar unas garantías totales de seguridad y escalabilidad.
¿Qué diferencia hay entre vibe coding y low-code?
Quizás hayas oído hablar de otro concepto relacionado como low-code. Ambos persiguen el mismo fin: acelerar el desarrollo de software. Sin embargo, siguen dos filosofías distintas.
Low-code consiste en usar herramientas que no requieren código para desarrollar. Frecuentemente se basa en arrastrar elementos en interfaces visuales y trabajar con sistemas cerrados. Puede estar bien para cosas sencillas pero limita mucho la flexibilidad a largo plazo y nos ata a una plataforma y proveedor concreto, por lo que tu aplicación nunca podrá salir de donde la has desarrollado.
Por su parte, vibe coding es algo más abierto. Es como el desarrollo común pero donde la IA se encarga de generar el código. Por tanto, puedes usar cualquier stack de tecnologías, ya sea PHP, Python, Java, etc. Incluso frameworks como Laravel o Django. Eres tú el que controla cómo y cuándo usar cada dependencia.
Otra cosa es que vibe coding garantiza que tienes control sobre la arquitectura y la infraestructura donde va a ejecutarse la aplicación.
Desarrollador web, crea y mantiene los sitios web de Arsys. También idea herramientas internas que facilitan y mejoran los procesos. Es experto en desarrollo FrontEnd y en la optimización del rendimiento web, áreas en las que constantemente busca innovar para ofrecer la mejor experiencia online.