La Inteligencia Artificial está abriendo extraordinarias oportunidades, pero como sucede en los orígenes de cualquier tecnología disruptora, también plantea interrogantes y desafíos. Entre ellos, sobresalen la seguridad, la privacidad, la democratización del acceso a la misma y la confianza en las aplicaciones que funcionan a partir de ella. La Unión Europea ya ha avanzado de cara a su regulación.
Big Data
Cómo funcionan los sistemas de identificación apoyados por Inteligencia Artificial
En la era digital, la identificación de las personas se ha convertido en un aspecto crucial para garantizar la seguridad y la confianza en las transacciones online. El proceso de conocer a los clientes, el famoso Know Your Customer (KYC), ha adquirido una importancia significativa para las empresas y las instituciones financieras, por ejemplo, ya que les permite verificar la identidad de sus clientes y cumplir con todos los requisitos legales y de seguridad pertinentes.
Cómo crear una página web con IA
La integración de las herramientas dirigidas por Inteligencia Artificial (IA) en el diseño y desarrollo de páginas web es una tendencia muy relevante en la actualidad. En este post queremos mostrar las mejores herramientas para crear una página web con IA, así como las áreas donde la Inteligencia Artificial es capaz de aportar valor para nuestro sitio web.
Las oportunidades de ChatGPT y otras aplicaciones IA para las empresas
Con el auge de la Inteligencia Artificial, las aplicaciones proliferan y la atención mediática se centra en lo más evidente y vistoso. Sin embargo, para las empresas, las oportunidades de este paradigma van mucho más allá de la simple anécdota. Hablamos del desarrollo de aplicaciones y servicios basados en IA, pero también existen oportunidades laborales para los profesionales que quieran orientar sus carreras en esta área.
¿Qué es KAN en Kubernetes?
KAN es un entorno que simplifica el desarrollo, la gestión y el despliegue de aplicaciones de aprendizaje automático en plataformas Kubernetes. Está especialmente concebido para la creciente demanda de soluciones de IA eficientes, seguras y escalables que utilizan los datos de los dispositivos cercanos al lugar donde se genera la información (lo que se conoce como edge).
Los mejores chats con Inteligencia Artificial en 2024
El mundo de la tecnología no para de avanzar. En estos momentos somos espectadores de una interesante revolución gracias a los sistemas de Inteligencia Artificial (AI por sus siglas en inglés o IA en español). En este post queremos hablaros de los chats de los que todo el mundo está hablando en 2023.
¿Cómo garantizar el éxito de los gemelos digitales?
Los gemelos digitales son modelos virtuales que representan una réplica de un producto, un servicio o un proceso. Su esencia es la de imitar punto por punto los comportamientos originales de aquello que representa, de manera que se pueda monitorizar, analizar cómo reacciona ante cualquier estímulo, y mejorar.
Fidelidad del dato, ¿qué necesitas saber?
Los datos son el motor de muchas empresas, su bien más valioso y, además, los datos son claves para el desarrollo de aplicaciones y servicios basados en la Inteligencia Artificial.(IA) Los modelos de Machine Learning, el Deep Learning y prácticamente cualquier modelo de IA necesita datos con los que entrenarse. Leer más
Deep learning vs machine learning, ¿en qué se diferencian?
Tanto el aprendizaje automático (machine learning) como el aprendizaje profundo (deep learning) son parte de la Inteligencia Artificial. Surgen ambas disciplinas de la idea genérica de conseguir sistemas capaces de desempeñar tareas que normalmente requieren de inteligencia humana, pero tienen objetivos y utilidades diferentes.
Qué es MapReduce y para qué sirve
El principal reto de las empresas que utilizan aplicaciones actuales, que recogen infinidad de datos en su ejecución habitual, es su almacenamiento, procesado y análisis. MapReduce es una de las herramientas más utilizadas en Big Data ya que permite agilizar enormemente estas tareas. MapReduce es un paradigma de procesamiento de datos que se caracteriza por su división en dos fases diferenciadas: Map y Reduce. Estos subprocesos se ejecutan de manera distribuida en diferentes nodos de procesamiento. Leer más