Python vs. R: comparativa para los proyectos de ciencia de datos

Los dos principales lenguajes de programación para el trabajo de ciencia de datos son Python y R. En realidad, son los dos lenguajes más populares, algo que es debido, sin duda, a sus características concretas y su flexibilidad. Veremos en este artículo las principales diferencias entre ambos lenguajes en el contexto de la ciencia de datos. Leer más

Cuándo utilizar el almacenamiento S3

Al hablar de infraestructura en cloud, hay que tener en cuenta S3, un estándar de almacenamiento de objetos que ofrece elevados niveles de escalabilidad, disponibilidad de datos, seguridad y rendimiento. Existen diversidad de casos de uso como el almacenamiento y protección de cualquier cantidad de datos: data lakes, backup y restauración, archiving, aplicaciones empresariales, soluciones de Big Data e IoT (Internet de las cosas)… Leer más

Load balancer en Kubernetes

Kubernetes se ha convertido en el estándar de facto para la orquestación de contenedores. Esta plataforma de orquestación de código abierto está diseñada para automatizar el despliegue, el escalado y la gestión de aplicaciones en los contenedores.  Para hacerla mucho más eficiente se hace necesario distribuir la carga de trabajo de manera óptima entre los diferentes pods Kubernetes.

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Casos de uso de redes VPN en la empresa

VPN son las siglas de Virtual Private Network, o Red Privada Virtual, que definen la tecnología capaz de extender una red de área local sobre una red pública manteniendo la seguridad en las comunicaciones gracias a mecanismos de cifrado de los datos. Para el usuario final, por ejemplo, un empleado de una multinacional, navegar a través de una VPN es lo mismo que navegar por la red corporativa de su empresa. Leer más

Análisis forense en cloud: ¿qué es y en qué consiste?

El análisis forense en cloud, o cloud forensics, se refiere a las investigaciones centradas en los delitos que se producen principalmente en este entorno. Esto incluye y cubre todos los tipos de ciberataques conocidos, como las violaciones de datos o los robos de identidad. La buena aplicación de estas técnicas forenses proporciona protección al propietario de la información y un mayor nivel de confianza y seguridad de cara al futuro.

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