Un tiempo atrás Apple anunció que no utilizaría más procesadores de Intel en sus productos. Desde entonces se generaron grandes expectativas alrededor de los nuevos procesadores de la marca. Con la llegada del chip Apple M1, a finales de 2020, se dio la bienvenida al primero de los procesadores que formarán parte en el futuro de los equipos de Apple. Veamos a continuación sus principales características.
Machine Learning
Forecasting de ventas con Machine Learning
Forecasting en general es una previsión o pronóstico que podremos obtener de cualquier tipo de información. Podría aplicarse a asuntos tan diversos como la cotización en bolsa, el tiempo o los resultados deportivos. Por supuesto, también es posible y muy habitual realizar el forecasting de ventas, de modo que las empresas pueden predecir, con mayor o menor acierto, la marcha de las ventas de un comercio, y así estar preparados para las necesidades en un futuro a corto y medio plazo. Leer más
Sistemas de recomendación con Machine Learning
En este artículo vamos a abordar una de las aplicaciones más habituales donde se aplica el Machine Learning y que, nos demos cuenta o no, nos condiciona diariamente. Se trata de los sistemas de recomendación que encontramos en todo tipo de servicios y comercios online, estos sistemas que nos muestran todo tipo de sugerencias y que, en muchas ocasiones, apreciaremos que aciertan bastante. Leer más
Cómo montar paso a paso Dockers
Docker es una herramienta de gestión de contenedores a nivel de sistema operativo que permite gestionar y desplegar fácilmente las aplicaciones, facilitando su empaquetado dentro de los contenedores del sistema operativo.
Reconocimiento de imágenes
Una de las más interesantes utilidades de la Inteligencia Artificial es el reconocimiento de imágenes, mediante el cual se pueden clasificar imágenes de manera automatizada, así como obtener información que resulte de utilidad. Leer más
Guía fácil para desplegar TensorFlow con Docker
En este artículo te vamos a explicar lo sencillo que es desplegar TensorFlow en un servidor Cloud gracias a Docker para ayudarte a desplegar tus proyectos de Machine Learning.
La Nube también facilita el clustering y la segmentación de clientes
La agrupación de clientes es una técnica de Business Intelligence que nos puede ofrecer mucha información con la que mejorar nuestro negocio, obteniendo datos importantes con los que orientar acciones de marketing, campañas de publicidad, definición de planes y servicios, etc.
Clasificación de textos con Python y Jupyter Notebooks
En este artículo vamos a abordar un tema muy interesante dentro del área del Machine Learning, como es la clasificación de textos. Para ello vamos a usar el lenguaje de programación Python y una librería sencilla pero potente llamada scikit-learn. Por facilidad, usaremos la herramienta Jupyter Notebooks como plataforma de desarrollo y ejecución del código de nuestros scripts Python.
Análisis de sentimientos con Python y Jupyter Notebooks
Hace algunos días presentamos en este mismo espacio la aplicación Jupyter Notebooks. Se trata de una herramienta muy interesante como entorno de ejecución de programas escritos en Python y otros lenguajes, muy usada en el ámbito de la investigación, el machine learning y la Inteligencia Artificial. En este artículo veremos un ejemplo para explicar cómo realizar el análisis de sentimientos en textos usando el lenguaje Python, la librería NLTK «Natural Language Toolkit» y la herramienta JupyterLab para desarrollar nuestro script en un Jupyter Notebook.
RStudio, IDE para programar con R. Instalación y primeros pasos
RStudio es una aplicación web que permite desarrollar con R y otros lenguajes de programación orientados al tratamiento de grandes cantidades de datos, estadísticas, etc… Es todo un completo IDE de desarrollo, pero embutido en una aplicación web, que permite además integrarse con una serie de herramientas enfocadas en la gestión de proyectos. A continuación vamos a contaros sus funcionalidades principales y os explicaremos paso a paso como instalar RStudio.