JupyterLab es una aplicación web que ofrece todo un entorno de trabajo interactivo ideal para trabajar en el ámbito científico. Su utilidad más impactante es la posibilidad de crear Jupyter Notebooks, que combinan diversos elementos como código interactivo, textos, ecuaciones, imágenes y otras fuentes de datos que se pueden manejar en proyectos científicos de todo tipo.
Big Data
Cloud, la solución perfecta para las aplicaciones de Machine Learning
El Machine Learning o Aprendizaje Automático es una rama de la Inteligencia Artificial cuyo objetivo es que una máquina sea capaz de aprender de forma automática y mejorar gracias a la experiencia, sin necesidad de haber sido programada para ello.
Business Intelligence: Qué es y para qué sirve
El Business Intelligence (BI) es un concepto muy utilizado que se refiere a la gestión de proyectos y que influye decisivamente en la productividad empresarial. Con BI nos referimos a un conjunto de metodologías y recursos que permiten transformar datos en información y transformar información en conocimiento.
¿Qué es Data Governance?
Podemos definir Data Governance (o Gobierno de Datos) como la capacidad que tiene una organización de cuidar de la calidad de los datos que obtiene, de garantizar su adecuada protección y de gestionar el ciclo de vida de la información.
Así serán los beneficios de los entrenadores de Inteligencia Artificial basados en SaaS
Los sistemas de Inteligencia Artificial (y los subconjuntos de la disciplina como Machine Learning o Deep Learning) son los protagonistas tecnológicos del siglo XXI. Gracias a ellos podemos disponer de buscadores web altamente eficientes, asistentes de voz, conducción autónoma y multitud de otras aplicaciones que harán nuestra vida más sencilla.
Tendencias en IA que debemos seguir en 2020
La Inteligencia Artificial (IA) en todos sus campos y subconjuntos, desde el Machine Learning hasta el Deep Learning, y con todas sus aplicaciones, es una de las tendencias tecnológicas con mayor proyección de futuro a nivel global.
La Inteligencia Artificial en el «Edge»
Edge Computing es el futuro a medio plazo del Cloud Computing. Esto no significa que una tecnología vaya a sustituir a la otra, sino más bien que serán complementarias, de manera que las prestaciones generales de los servicios crezcan sin suponer excesivas cargas a la red.
¿En qué consisten los denominados Data Lake?
Un Data Lake es un repositorio de datos en bruto, sin procesar y sin jerarquía alguna. En un Data Lake, los datos se mantienen en el tiempo, de manera indefinida, hasta que son necesarios para realizar un análisis o cualquier tipo de procesamiento. El hecho de que no existan jerarquías implica que se trata de una arquitectura plana, con sus ventajas y desventajas.
¿Es el Aprendizaje Automático una parte de la Inteligencia Artificial?
Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático (Machine Learning) y Aprendizaje Profundo (Deep Learning) son tres conceptos distintos, pero fuertemente relacionados y que en muchas ocasiones mezclamos al hablar de las nuevas tendencias tecnológicas. En este artículo, aclaramos estos tres conceptos, pero comenzaremos aclarando que Deep Learning forma parte de lo que conocemos como Machine Learning y que el propio Machine Learning también es un subconjunto de la Inteligencia Artificial.
Cómo facilita la Inteligencia Artificial la gestión de los Centros de Datos
El auge de la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning permite los mayores avances también en los Centros de Datos. Gracias a estas tecnologías, es posible mejorar sensiblemente su eficiencia energética, así como optimizar la distribución de la carga o ayudar a mejorar la detección de fallos y la resolución de incidentes. En este artículo, veremos algunas de las formas en que los Centros de Datos dotados de mecanismos de Inteligencia Artificial mejoran los niveles de servicio de los proyectos alojados.
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