SAP HANA es una herramienta esencial para proyectos que necesiten realizar análisis de datos en tiempo real, así como para el desarrollo y despliegue de aplicaciones en tiempo real. La característica concreta de que es una tecnología que se despliega en memoria permite acelerar considerablemente la obtención de resultados y los análisis de los datos al prescindir de los accesos a disco: los datos se toman directamente de la memoria RAM.
SAP HANA
SAP HANA y la gestión de datos: cómo hacer una transición segura
En todo lo que toca a SAP HANA S/4 todavía hay usuarios que se plantean la migración de sus sistemas. La gestión de datos tiene mucho que ver aquí y es el principal obstáculo para las migraciones de ECC 6.0 a S/4; de hecho, hay estudios como el de UKISUG (Grupo de Usuarios de SAP del Reino Unido e Irlanda) centrados en el desafío que supone cambiar a S/4 respecto a la gestión de datos.
SAP HANA: Cómo funciona y sus beneficios
SAP HANA se refiere a una plataforma de datos en memoria que se puede implementar como un dispositivo, ya sea en local o en el Cloud. Esta plataforma se adapta a la perfección a la realización de análisis de datos en tiempo real, así como en el desarrollo y despliegue de aplicaciones en tiempo real.
Así será el futuro de SAP HANA
Recientemente, SAP confirmó que seguirían completamente comprometidos con HANA, algo que son buenas noticias, sin duda. HANA es la base del conjunto de nuevos servicios que SAP está lanzando en su plataforma en la Nube. Para SAP, la Nube es prioritaria hoy y en el futuro, y tanto es así que las nuevas características se introducirán primero en la versión en la Nube antes de llegar a las versiones locales. Aunque SAP ha apostado siempre por la Nube, los nuevos cambios anunciados este año hacen que dicha estrategia sea sostenible en todos los aspectos, tanto los técnicos como los económicos.
¿Qué es SAP HANA y qué tipo de análisis de datos facilita?
SAP HANA es una aplicación que utiliza tecnología de base de datos in-memory para el procesamiento de grandes cantidades de datos en tiempo real, a gran velocidad. Al no necesitar el acceso a disco para procesar los datos, y tomarlos directamente de la RAM, se acelera considerablemente la obtención de resultados y el análisis de los datos.